Morgan Stanley ปรับลดงานการปรับยอดที่เสี่ยงที่สุดลงครึ่งหนึ่งด้วยการทำให้ระบบมีความเป็นอิสระน้อยลง

Morgan Stanley ได้ทำการปรับปรุงกระบวนการทำงานในด้านการปรับยอดกำไรและขาดทุน (P&L reconciliation) ซึ่งเป็นงานที่มีความสำคัญสูงและต้องการความแม่นยำ โดยการนำระบบ AI ที่มีชื่อว่า FIXR เข้ามาใช้ในกระบวนการนี้ โดยที่ไม่ทำให้ระบบมีความเป็นอิสระมากขึ้น แต่กลับทำให้มนุษย์มีบทบาทสำคัญในกระบวนการมากขึ้น ซึ่งเป็นแนวทางที่ค่อนข้างขัดแย้งกับความเข้าใจทั่วไปเกี่ยวกับการใช้ AI ในงานต่างๆ ที่มักจะมุ่งเน้นไปที่การทำให้ระบบทำงานได้โดยอัตโนมัติ

FIXR ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้การทำงานของผู้ควบคุมการเงินมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยในแต่ละวันการซื้อขายของ Morgan Stanley จะมีการจัดการธุรกรรมที่สำคัญ เช่น เงินสดและการลงทุนในหนี้สิน และในตอนท้ายของแต่ละวัน ผู้ควบคุมจะต้องทำการปรับยอด P&L ระหว่างระบบการเงิน ความเสี่ยง การดำเนินงาน และการบันทึกการซื้อขาย ซึ่งข้อมูลทั้งหมดนี้ต้องมารวมกัน และมักจะมีคุณลักษณะหลายแสนรายการที่ไม่ตรงกัน ซึ่งทำให้ผู้ควบคุมต้องตรวจสอบความไม่ตรงกัน (หรือ “break”) แต่ละรายการด้วยตนเอง ทำการตัดสินใจเกี่ยวกับการปรับเปลี่ยน และต้องลงนามก่อนที่ตัวเลขจะถูกส่งไปยังโต๊ะทำงาน

ก่อนหน้านี้ กระบวนการนี้อาจใช้เวลาถึงหกชั่วโมงต่อหนึ่งบัญชี แต่ด้วยการใช้ FIXR ตอนนี้สามารถทำงานได้ในเวลาเพียงสองถึงสามชั่วโมง ซึ่งหมายความว่าผู้ควบคุมประมาณ 100 คนที่ทำงานในด้านนี้จะสามารถประหยัดเวลาได้ประมาณ 1,500 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ โดยระบบจะทำการคำนวณ P&L ในตอนกลางคืนและส่งข้อมูลที่ต้องการให้กับผู้ควบคุมในช่วงเช้า

Todd Johnson, กรรมการผู้จัดการของ Morgan Stanley กล่าวว่า “มันเหมือนกับการมีเพื่อนร่วมงานมากกว่าการมีผู้ช่วย” โดยที่มนุษย์ยังคงมีบทบาทสำคัญในการตัดสินใจและสร้างกฎที่สามารถนำไปใช้ซ้ำได้ในอนาคต ซึ่งแนวทางนี้ไม่เพียงแต่ช่วยลดเวลาในการทำงาน แต่ยังช่วยเพิ่มความแม่นยำในการปรับยอด P&L อีกด้วย

การใช้ FIXR แสดงให้เห็นถึงโอกาสในการปลดล็อกงานที่ซับซ้อนมากขึ้นในองค์กร โดยการทำให้มนุษย์และ AI ทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิด ซึ่งอาจเป็นแนวทางใหม่ในการใช้เทคโนโลยี AI ในอุตสาหกรรมการเงินและการธนาคารในอนาคต