มอร์แกน สแตนลีย์ ลดเวลางานตรวจสอบยอด P&L ลงครึ่งหนึ่งด้วยระบบที่มีความเป็นอิสระน้อยลง
Photo: Tara Winstead / Pexels

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา การนำเทคโนโลยี AI มาใช้ในธุรกิจส่วนใหญ่จะมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาเครื่องมือช่วยเขียนโค้ดและบอทบริการลูกค้า แต่ล่าสุด มอร์แกน สแตนลีย์ได้ใช้ AI ในการปรับปรุงกระบวนการที่มีความสำคัญอย่างยิ่งในงานด้านการเงิน นั่นคือการตรวจสอบยอดกำไรและขาดทุน (P&L) โดยสามารถลดเวลาการทำงานลงได้ถึงครึ่งหนึ่ง ซึ่งเป็นเรื่องที่น่าสนใจเพราะพวกเขาใช้แนวทางที่ตรงกันข้ามกับแนวโน้มทั่วไป นั่นคือการทำให้ระบบมีความเป็นอิสระน้อยลง แทนที่จะเพิ่มขึ้น

ระบบ FIXR ที่พัฒนาขึ้นมาไม่ใช่เพียงแค่ระบบ AI แบบพื้นฐาน แต่เป็นระบบที่ทำงานร่วมกับมนุษย์อย่างใกล้ชิด โดยมีการให้มนุษย์มีบทบาทสำคัญในการตัดสินใจ และการตัดสินใจเหล่านั้นจะถูกนำไปสร้างเป็นกฎที่ระบบสามารถนำไปใช้ได้ในอนาคต ซึ่ง Todd Johnson ผู้บริหารของมอร์แกน สแตนลีย์ได้กล่าวว่า “มันเหมือนกับการทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานมากกว่าที่จะเป็นผู้ช่วย”

ในแต่ละวันทำการซื้อขาย มอร์แกน สแตนลีย์จะต้องจัดการกับการทำธุรกรรมต่าง ๆ เช่น การลงทุนในหุ้นหรือหนี้สิน และในตอนท้ายของแต่ละวัน ผู้ควบคุมจะต้องทำการตรวจสอบยอด P&L ระหว่างระบบต่าง ๆ เช่น การเงิน ความเสี่ยง การดำเนินงาน และการบันทึกการซื้อขาย ซึ่งข้อมูลทั้งหมดจะต้องถูกรวบรวมเข้าด้วยกัน แต่บ่อยครั้งที่ข้อมูลเหล่านี้มีความไม่ตรงกัน ซึ่งทำให้ผู้ควบคุมต้องใช้เวลามากในการตรวจสอบความไม่ตรงกันเหล่านี้ โดยปกติแล้วจะใช้เวลานานถึงหกชั่วโมงในการตรวจสอบสำหรับบัญชีหนึ่งบัญชี

แต่ด้วยการใช้ FIXR ตอนนี้สามารถลดเวลาการทำงานลงเหลือเพียงสองถึงสามชั่วโมงเท่านั้น ซึ่งหมายความว่าผู้ควบคุมประมาณ 100 คนที่ทำงานในด้านนี้จะสามารถประหยัดเวลาได้ถึง 1,500 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ นอกจากนี้ หลังจากที่การคำนวณ P&L เสร็จสิ้นในแต่ละคืน ระบบจะทำการประมวลผลข้อมูลทั้งหมดโดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้การทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้นและลดความผิดพลาดที่เกิดขึ้นในกระบวนการได้

การพัฒนานี้แสดงให้เห็นถึงโอกาสในการใช้ AI ในงานที่มีความซับซ้อนมากขึ้นในองค์กร ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยลดเวลาและแรงงาน แต่ยังเพิ่มความถูกต้องในการทำงานได้อีกด้วย การทำให้ระบบมีความเป็นอิสระน้อยลงอาจจะดูขัดแย้ง แต่ในกรณีนี้กลับเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการปรับปรุงกระบวนการทำงานให้ดียิ่งขึ้น โดยการให้มนุษย์มีบทบาทสำคัญในการควบคุมและตัดสินใจในแต่ละขั้นตอน


แหล่งข้อมูลอ้างอิง

บทความนี้สรุปและเขียนใหม่โดยทีมบรรณาธิการ อ้างอิงจาก taryn.plumb@venturebeat.com (Taryn Plumb) ตามลิงก์ต้นฉบับด้านล่าง

อ่านต้นฉบับ: Morgan Stanley cut its riskiest reconciliation job in half — by making its agents less autonomous

#Morgan Stanley #AI #Finance #P&L Reconciliation