ปัญหาการควบคุมในองค์กร AI: ความเป็นเจ้าของที่ขาดหายไปมากกว่าปัญหาด้านเทคโนโลยี

การศึกษาล่าสุดจาก VentureBeat Pulse Research เผยให้เห็นถึงปัญหาการควบคุมในองค์กรที่ใช้ AI ซึ่งมีการขยายตัวอย่างรวดเร็วของพอร์ตโฟลิโอ AI แต่กลับขาดการควบคุมที่เหมาะสม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องของการมีเจ้าของที่รับผิดชอบในการบริหารจัดการ AI อย่างชัดเจน จากผลการสำรวจพบว่ามีองค์กรถึง 58% ที่กำลังเพิ่มโครงการ AI ใหม่ๆ โดยที่การขยายตัวนี้มักจะเกิดขึ้นโดยที่ไม่มีการมองเห็นหรือการควบคุมที่เพียงพอ

ในขณะที่ 85% ขององค์กรใช้แพลตฟอร์มหลายตัวที่ต่างอ้างว่าเป็น “ชั้น AI หลัก” แต่มีเพียง 8% เท่านั้นที่สามารถรวมแพลตฟอร์มเหล่านี้เข้าด้วยกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ การขาดความเป็นเจ้าของที่ชัดเจนในแต่ละแพลตฟอร์มทำให้เกิดช่องว่างในการควบคุมที่กว้างขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการรายงานว่ามีเพียง 38% ขององค์กรที่มีทีมกลางในการบริหารจัดการ AI

อีกหนึ่งปัญหาที่สำคัญคือการตรวจจับปัญหาที่เกิดขึ้นในโมเดล AI ที่ใช้งานอยู่ แม้ว่า 40% ของผู้ตอบแบบสอบถามจะมั่นใจว่าพวกเขาสามารถตรวจจับโมเดลที่เกิดการเบี่ยงเบนหรือทำงานไม่ปลอดภัยได้ แต่มีเพียง 10% เท่านั้นที่มีระบบการตรวจสอบและแจ้งเตือนที่มีประสิทธิภาพ ในขณะที่ส่วนที่เหลือยังคงพึ่งพาการตรวจสอบด้วยมือ ซึ่งทำให้การควบคุมและการจัดการ AI นั้นยังคงมีช่องว่างที่กว้างอยู่

การขยายตัวของ AI ในองค์กรขณะนี้กำลังวิ่งไปข้างหน้าอย่างรวดเร็ว แต่เครื่องมือและกลไกในการควบคุมกลับไม่ได้ตามทัน ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความจำเป็นในการจัดการที่มีประสิทธิภาพและการกำหนดความรับผิดชอบที่ชัดเจนในองค์กร เพื่อให้สามารถบริหารจัดการ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพและลดความเสี่ยงจากปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต การสร้างทีมกลางที่มีความรับผิดชอบในการควบคุมและบริหารจัดการ AI จะเป็นกุญแจสำคัญในการลดช่องว่างการควบคุมนี้ให้แคบลง

ดังนั้น องค์กรที่ต้องการใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพควรพิจารณาในการสร้างโครงสร้างการบริหารจัดการที่ชัดเจน พร้อมทั้งการติดตามและตรวจสอบโมเดล AI อย่างสม่ำเสมอ เพื่อให้สามารถตอบสนองต่อปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ.