มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดเปิดตัว Virtual Biotech ด้วย AI 37,000 ตัว

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดได้เปิดเผยโครงการที่น่าตื่นเต้นซึ่งเรียกว่า Virtual Biotech ซึ่งใช้ AI จำนวน 37,000 ตัวในการวิจัยและพัฒนายาใหม่ โดย James Zou อาจารย์ผู้ช่วยด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลชีวการแพทย์ได้กล่าวถึงแนวทางการทำงานของระบบนี้ในงาน VB Transform 2026 โดยเน้นว่าการพัฒนาในอนาคตจะไม่ใช่การสร้าง AI ตัวเดียวที่มีความสามารถสูงขึ้น แต่จะเป็นการสร้าง AI หลายหมื่นตัวที่ทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพ การวิจัยของทีม Zou ได้เสนอแนวทางที่เป็นประโยชน์ในการเชื่อมต่อฐานข้อมูลเก่ากับชั้นการจัดการ AI และการออกแบบสภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อการทำงานร่วมกันของ AI หลายตัว

โครงการนี้เริ่มต้นจากการสร้าง “Virtual Lab” ซึ่งประกอบด้วย AI จำนวน 5 ถึง 8 ตัวที่ถูกจัดโครงสร้างให้เหมือนกับห้องปฏิบัติการจริงของ Zou ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด โดยมี AI ตัวหนึ่งทำหน้าที่เป็นอาจารย์หลักและ AI ตัวอื่น ๆ เป็นนักเรียนที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน โดยมีการประชุมกลุ่มอย่างสม่ำเสมอเพื่อแลกเปลี่ยนความรู้และประสบการณ์ “เรายังสร้างโรงเรียนสำหรับ AI ซึ่ง AI สามารถเข้าไปเรียนรู้และปรับปรุงความเชี่ยวชาญในด้านของตนได้” Zou กล่าว

การทดลองในห้องปฏิบัติการจริงได้สร้างโปรตีน nanobody ใหม่ที่ออกแบบโดย AI สำหรับสายพันธุ์ COVID ล่าสุด โดย Zou ได้แสดงความตื่นเต้นว่าโปรตีนที่ออกแบบโดย AI ทำงานได้ดีกว่าที่ออกแบบโดยมนุษย์ในแง่ของการจับกับไวรัสที่แตกต่างกัน “สิ่งที่น่าตื่นเต้นจริง ๆ คือโปรตีน nanobody ที่ออกแบบโดย AI เหล่านี้ทำงานได้ดีกว่าโปรตีนที่ออกแบบโดยมนุษย์ในแง่ของการจับกับไวรัสที่แตกต่างกัน” หลังจากการยืนยันผลในห้องปฏิบัติการ ทีมงานได้ขยายความทะเยอทะยานจากการเลียนแบบทีมวิจัยเดียวไปสู่การสร้างแบบจำลองโครงสร้างองค์กรขนาดใหญ่ ซึ่งระบบนี้ถูกเรียกว่า Virtual Biotech

ระบบ Virtual Biotech ประกอบด้วย AI ตัวพิเศษหลายหมื่นตัวที่ทำงานร่วมกันภายใต้การดูแลของ Chief AI Officer ซึ่งทำให้การวิจัยและพัฒนาสามารถดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น การทำงานร่วมกันของ AI หลายตัวนี้ช่วยให้สามารถสร้างนวัตกรรมใหม่ ๆ ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ โดยการแบ่งงานและความเชี่ยวชาญในแต่ละด้านอย่างชัดเจน นี่เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในวงการชีวการแพทย์ที่อาจนำไปสู่การค้นพบยาใหม่ ๆ ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นในอนาคต