หนึ่งในห้าขององค์กรไม่สามารถควบคุมการใช้จ่ายของเอเจนต์ AI ได้ในเวลาเรียลไทม์
Photo: Google DeepMind / Pexels

การศึกษาใหม่จาก VB Pulse เผยให้เห็นว่าบริษัทในภาคธุรกิจจำนวนมากกำลังเผชิญกับความท้าทายในการควบคุมการใช้จ่ายของเอเจนต์ AI ในเวลาจริง โดยเฉพาะเมื่อมีการใช้แพลตฟอร์มการจัดการ AI หลายตัวพร้อมกัน การสำรวจพบว่า 85% ขององค์กรใช้เครื่องมือการจัดการสองตัวขึ้นไป และ 64% ใช้สามตัวขึ้นไป ในขณะที่เพียง 15% เท่านั้นที่ใช้แพลตฟอร์มการจัดการเดียว ซึ่งแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่ชัดเจนในการหลีกเลี่ยงการล็อกกับผู้ขายเพียงรายเดียว และยังต้องการรักษาความยืดหยุ่นในการเลือกใช้เทคโนโลยี.

Microsoft ยังคงเป็นผู้นำในด้านการใช้งานแพลตฟอร์มการจัดการ AI โดยปรากฏใน 70% ขององค์กรที่สำรวจ ขณะที่ OpenAI’s Agents SDK และ Anthropic’s Claude Platform มีอัตราการใช้งานอยู่ที่ 68% และ 47% ตามลำดับ นอกจากนี้ ผู้สร้างที่ถูกสำรวจยังใช้ Google’s Enterprise Agent Platform, LangChain/Lan และแพลตฟอร์มอื่น ๆ เพื่อเสริมสร้างความสามารถในการจัดการ AI ของตน แม้ว่าจะมีการใช้แพลตฟอร์มหลายตัว แต่ความท้าทายที่สำคัญยังคงอยู่ในเรื่องของการควบคุมการใช้จ่ายและการมองเห็นการทำงานของเอเจนต์ AI.

องค์กรต่าง ๆ ต้องการที่จะมีความสามารถในการควบคุมการใช้จ่ายของเอเจนต์ AI อย่างมีประสิทธิภาพ แต่หลายองค์กรกลับพบว่าการติดตามการใช้ทรัพยากรและค่าใช้จ่ายนั้นเป็นเรื่องยาก โดยเฉพาะเมื่อมีการใช้งานหลายแพลตฟอร์มพร้อมกัน ซึ่งอาจทำให้เกิดความยุ่งเหยิงในการจัดการและการวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง การสำรวจยังชี้ให้เห็นถึงความไม่แน่นอนที่มีอยู่ในด้านความปลอดภัยและการอนุญาตจากผู้ให้บริการ ซึ่งทำให้หลายองค์กรเลือกที่จะไม่พึ่งพาผู้ขายเพียงรายเดียว

การศึกษานี้ยังได้รวบรวมความคิดเห็นจากผู้สร้างที่ทำงานในสายงานซอฟต์แวร์และวิศวกรรมการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) รวมถึงผู้จัดการผลิตภัณฑ์และผู้บริหารด้านข้อมูล/AI/การวิเคราะห์ ซึ่งเป็นข้อมูลที่มีค่ายิ่งสำหรับการเข้าใจถึงแนวโน้มในตลาด AI และความต้องการขององค์กรในปัจจุบัน โดยเฉพาะในเรื่องของการควบคุมค่าใช้จ่ายและการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล ในขณะที่องค์กรต่าง ๆ ยังคงมองหาวิธีการใหม่ ๆ ในการปรับปรุงการดำเนินงานและการใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ.


แหล่งข้อมูลอ้างอิง

บทความนี้สรุปและเขียนใหม่โดยทีมบรรณาธิการ อ้างอิงจาก taryn.plumb@venturebeat.com (Taryn Plumb) ตามลิงก์ต้นฉบับด้านล่าง

อ่านต้นฉบับ: One in five enterprises can’t stop a runaway AI agent’s spending in real time

#AI #การจัดการ AI #องค์กร #การใช้จ่าย