ทำไมหุ่นยนต์ยังไม่ถึงจุดเปลี่ยนเหมือน ChatGPT

Amulya Vishwanath ผู้ที่เคยทำงานด้านการตลาดผลิตภัณฑ์สำหรับแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ของ NVIDIA เป็นเวลานานถึงเจ็ดปี ได้ออกมาแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับสถานการณ์ปัจจุบันของอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ โดยเขาได้เปรียบเทียบสถานะของหุ่นยนต์ในขณะนี้กับยุค ‘Lego’ ซึ่งหมายถึงการที่องค์ประกอบพื้นฐานต่างๆ เช่น แอกชูเอเตอร์ (actuators), มือหุ่นยนต์, ซอฟต์แวร์ และมาตรฐานความปลอดภัย ยังคงอยู่ในระหว่างการพัฒนาและปรับปรุงใหม่ การเปรียบเทียบนี้ชี้ให้เห็นว่าหุ่นยนต์ยังไม่ถึงจุดที่สามารถนำไปใช้ในทางปฏิบัติได้อย่างกว้างขวางเหมือนกับเทคโนโลยี AI เช่น ChatGPT ที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

Vishwanath กล่าวเพิ่มเติมว่า แม้จะมีความก้าวหน้าในด้านเทคโนโลยีหุ่นยนต์ แต่ยังมีความท้าทายหลายประการที่ต้องเผชิญ เช่น การสร้างมาตรฐานความปลอดภัยที่เหมาะสม และการพัฒนาองค์ประกอบพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการสร้างหุ่นยนต์ที่สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัยในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย เขาเชื่อว่าหากไม่มีการพัฒนาในด้านเหล่านี้ อุตสาหกรรมหุ่นยนต์จะยังคงอยู่ในวงจรการพัฒนาที่ช้า และไม่สามารถก้าวสู่การใช้งานในระดับที่สูงขึ้นได้

ในขณะที่หลายคนมองว่าหุ่นยนต์จะสามารถพัฒนาไปสู่การใช้งานที่มีประสิทธิภาพสูงได้โดยอิงจากโมเดลพื้นฐานทั่วไป (general foundation model) แต่ Vishwanath มองว่าเรายังต้องใช้เวลาในการสร้างองค์ประกอบพื้นฐานเหล่านี้ให้แข็งแกร่งและพร้อมใช้งานก่อนที่จะสามารถนำหุ่นยนต์ไปใช้ในวงกว้างได้ เขาได้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการพัฒนาเทคโนโลยีที่มีความปลอดภัยและเชื่อถือได้ เพื่อให้ผู้ใช้สามารถมั่นใจในการใช้งานหุ่นยนต์ในชีวิตประจำวัน

การวิเคราะห์ของ Vishwanath ชี้ให้เห็นว่าหุ่นยนต์ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา และเรายังต้องรอคอยการพัฒนาในด้านต่างๆ ก่อนที่จะถึงจุดที่หุ่นยนต์สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีความปลอดภัยในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน การพัฒนานี้จะต้องอาศัยความร่วมมือจากหลายภาคส่วน รวมถึงนักวิจัย ผู้ผลิต และหน่วยงานกำกับดูแล เพื่อให้สามารถสร้างมาตรฐานและเทคโนโลยีที่เหมาะสมสำหรับการใช้งานในอนาคต