การจัดการ AI ในองค์กรยังตามไม่ทันการใช้งาน
Photo: Google DeepMind / Pexels

การสำรวจล่าสุดจาก VentureBeat Research ได้เปิดเผยข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับการใช้งาน AI agents ในองค์กร โดยเฉพาะในเรื่องของการจัดการและการควบคุมที่ยังไม่เพียงพอ ซึ่งองค์กรต่างๆ ได้มีการนำ AI agents มาใช้งานก่อนที่จะมีการตั้งมาตรฐานหรือควบคุมที่จำเป็นในการบริหารจัดการพวกเขา โดยข้อมูลนี้ได้มาจากการสำรวจที่ดำเนินการในเดือนมิถุนายน ซึ่งครอบคลุมทุกชั้นของการใช้งาน AI agents ในองค์กร.

จากการสำรวจพบว่า 57% ถึง 68% ขององค์กรมีแผนที่จะเปลี่ยนผู้ให้บริการหรือเพิ่มผู้ให้บริการใหม่ภายใน 12 เดือนข้างหน้า และประมาณหนึ่งในสามขององค์กรมีแผนที่จะดำเนินการในไตรมาสนี้ ข้อมูลนี้แสดงให้เห็นว่าบริษัทต่างๆ ตระหนักถึงความจำเป็นในการปรับปรุงระบบการจัดการ AI agents ของตนเองเพื่อให้สามารถตอบสนองต่อความต้องการและมาตรฐานที่ตั้งไว้ได้.

VentureBeat Research ได้วัดการควบคุมที่องค์กรจำเป็นต้องสร้างขึ้นก่อนที่พวกเขาจะสามารถไว้วางใจใน AI agents ได้ ซึ่งรวมถึงการควบคุม 5 ประการ ได้แก่ การระบุ (identity), การประเมินผล (evaluation), การติดตามค่าใช้จ่าย (cost telemetry), ชั้นข้อมูลบริบท (context layer), และการจัดการการทำงานร่วมกัน (orchestration). การระบุช่วยกำหนดว่า AI agent ใดสามารถทำอะไรได้บ้าง ภายใต้ข้อมูลประจำตัวของใคร การประเมินผลจะช่วยตรวจสอบคุณภาพของงานที่ AI agent ทำ ส่วนการติดตามค่าใช้จ่ายจะช่วยติดตามต้นทุนในการดำเนินงานของแต่ละ agent.

นอกจากนี้ ชั้นข้อมูลบริบทจะจัดเตรียมข้อมูลทางธุรกิจและการนิยามที่ AI agents จะใช้ในการตอบคำถาม ขณะที่การจัดการการทำงานร่วมกันจะช่วยประสานงานการทำงานของ AI agents หลายตัวที่ต้องทำงานร่วมกัน ซึ่งการสำรวจพบว่า AI agents ที่ถูกนำมาใช้งานส่วนใหญ่เป็นเพียงแค่ chatbot ที่ติดป้ายชื่อเท่านั้น โดย 71% ขององค์กรกล่าวว่า AI agents ที่พวกเขานำมาใช้งานสามารถทำงานหลายขั้นตอนได้ด้วยตัวเองเพียง 25% หรือน้อยกว่า และมีเพียง 10% ที่กล่าวว่า AI agents ที่แท้จริงเป็นส่วนใหญ่ของสิ่งที่พวกเขาดำเนินการ.

ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่มีบทบาทในการแนะนำหรือเป็นผู้ตัดสินใจในการซื้อ AI ที่บริษัทของตน โดย 81% ของผู้ตอบแบบสอบถามมีตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจดังกล่าว ข้อมูลเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าการใช้งาน AI agents ในปัจจุบันยังคงมีช่องว่างในด้านการควบคุมและการจัดการที่จำเป็นต้องได้รับการปรับปรุงเพื่อให้สามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัยในอนาคต.


แหล่งข้อมูลอ้างอิง

บทความนี้สรุปและเขียนใหม่โดยทีมบรรณาธิการ อ้างอิงจาก mmarshall@venturebeat.com (Matt Marshall) ตามลิงก์ต้นฉบับด้านล่าง

อ่านต้นฉบับ: VentureBeat Research: Where enterprise AI agent governance hasn’t caught up

#AI Governance #Enterprise AI #VentureBeat #AI Agents