เหตุผลที่ Capital One สร้างแพลตฟอร์ม AI แบบมัลติเอเจนต์โดยใช้โมเดลเปิด

ในงาน VB Transform 2026 Kel Vanee ผู้เชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมการเรียนรู้ของเครื่องที่ Capital One ได้พูดคุยกับ Sam Witteveen ผู้เขียนเทคโนโลยีของ VentureBeat เกี่ยวกับการพัฒนาแพลตฟอร์ม AI แบบมัลติเอเจนต์ที่สามารถปรับขนาดได้ ซึ่งมีการสร้างขึ้นจากโมเดลเปิดที่ปรับแต่งอย่างลึกซึ้ง แทนที่จะใช้โมเดลพื้นฐานที่มีอยู่ในตลาด Vanee กล่าวว่าที่ Capital One เราไม่เพียงแค่ใช้ AI แต่เรายังสร้าง AI ขึ้นมาเองด้วย

การลงทุนในด้านการเปลี่ยนแปลงข้อมูลและการนำคลาวด์มาใช้ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ได้วางรากฐานที่สำคัญต่อการตอบสนองอย่างรวดเร็วเมื่อคลื่น AI ในปัจจุบันมาถึง ซึ่งทำให้บริษัทสามารถตัดสินใจทางสถาปัตยกรรมได้อย่างมีสติ รวมถึงการสร้างแพลตฟอร์ม AI ที่เป็นศูนย์กลางทั่วทั้งองค์กรที่มีการกำกับดูแลในตัว และการปรับแต่งโมเดลเปิดด้วยข้อมูลเฉพาะของบริษัท นอกจากนี้ยังมีการสร้างเครื่องมือการจัดการมัลติเอเจนต์ที่เป็นของตัวเองอีกด้วย

การปรับแต่งโมเดลเปิดด้วยข้อมูลเฉพาะของ Capital One เป็นแนวทางที่ทำให้บริษัทไม่ต้องพึ่งพาโมเดลทั่วไปเพียงอย่างเดียว โดย Vanee ชี้ให้เห็นว่าข้อมูลของบริษัทนั้นเป็นข้อได้เปรียบที่ใหญ่โตและเป็นสิ่งที่ไม่มีใครอื่นมี ซึ่งโมเดลทั่วไปไม่สามารถให้ได้ ดังนั้นบริษัทจึงนำข้อมูลเหล่านี้มาปรับแต่งโมเดลให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยเขาได้กล่าวว่า ข้อมูลที่อัปเดตในเวลาจริงมีความสำคัญอย่างยิ่งในการนำเสนอบริบทใหม่ในระหว่างการติดต่อกับลูกค้าหรือพนักงาน

นอกจากนี้ Vanee ยังเปิดเผยถึงประโยชน์ที่ไม่คาดคิดจากแนวทางนี้ว่า การปรับแต่งโมเดลเปิดสำหรับกรณีการใช้งานหนึ่ง ๆ จะส่งผลดีไปยังทั้งพอร์ตโฟลิโอของบริษัท “เมื่อเราปรับแต่งโมเดลที่เป็นโอเพ่นซอร์สสำหรับกรณีการใช้งานหนึ่ง เราจะเห็นประโยชน์ทั่วทั้งองค์กร” เขากล่าว “เราได้ฝึกโมเดลนั้นให้เป็นผู้เชี่ยวชาญในกรณีการใช้งานของ Capital One นโยบาย และคำศัพท์เฉพาะของบริษัท ในขณะที่เราดำเนินการฝึกอบรมนี้” การพัฒนาแพลตฟอร์ม AI แบบมัลติเอเจนต์ที่มีความสามารถในการปรับขนาดได้ของ Capital One จึงไม่เพียงแต่เป็นการใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัย แต่ยังเป็นการสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันในตลาดการเงินที่มีความท้าทายอย่างสูง