ในช่วงสองปีที่ผ่านมา ความเชื่อทั่วไปในวงการ AI ขององค์กรคือการให้เอเจนต์ AI มีอิสระมากขึ้นจะทำให้ประสิทธิภาพการทำงานดีขึ้น โดยการสร้างเอเจนต์ที่สามารถวางแผน ตัดสินใจ และดำเนินการในหลายขั้นตอน และเปิดโอกาสให้พวกเขาทำงานได้อย่างเต็มที่ อย่างไรก็ตาม ขณะนี้แนวคิดนี้กำลังถูกทดสอบในสภาพแวดล้อมการผลิตจริง และในหลายโครงการกลับพบว่าล้มเหลว องค์กรที่สามารถใช้ประโยชน์จากเอเจนต์ AI ได้จะไม่ใช่เพียงแค่ผู้ที่ให้ความยืดหยุ่นมากที่สุดแก่เอเจนต์ แต่เป็นผู้ที่สร้างเอเจนต์ AI ที่มีความรับผิดชอบเฉพาะและทำให้แน่ใจว่าพวกเขาทำงานภายใต้กฎที่ชัดเจน
ข้อมูลจากการวิจัยของ Gartner ระบุว่าโครงการเอเจนต์ AI มากกว่า 40% ที่กำลังดำเนินอยู่ในปัจจุบันจะไม่สามารถอยู่รอดได้จนถึงปี 2028 สาเหตุไม่ใช่เพราะโมเดลไม่ดี แต่เป็นเพราะต้นทุนที่สูงขึ้น มูลค่าทางธุรกิจที่ไม่ชัดเจน และการควบคุมความเสี่ยงที่ไม่เพียงพอ ข้อมูลจาก McKinsey ในการสำรวจความเชื่อมั่นใน AI ประจำปี 2026 ยังชี้ให้เห็นว่า การนำเอเจนต์ AI ไปใช้งานในทุกอุตสาหกรรมกำลังเพิ่มขึ้น แต่ระดับความรับผิดชอบในการใช้ AI โดยเฉลี่ยอยู่ที่เพียง 2.3 จาก 4 เท่านั้น ซึ่งมีเพียงประมาณ 30% ขององค์กรที่สามารถไปถึงระดับความเป็นผู้ใหญ่ในด้านการควบคุมและการจัดการเอเจนต์ AI ได้ที่ระดับ 3 หรือสูงกว่า
เมื่อพิจารณาข้อมูลสองชุดนี้ร่วมกัน จะเห็นได้ชัดว่าความสามารถของเอเจนต์ AI กำลังวิ่งนำหน้าการควบคุม ซึ่งการเปลี่ยนแปลงนี้กำลังเปลี่ยนแปลงการแข่งขันในตลาดด้วย การแข่งขันในปี 2024 ถึง 2025 จะเกี่ยวกับการที่ใครสามารถนำเสนอเอเจนต์ที่มีอิสระได้เร็วที่สุด แต่การแข่งขันในปี 2026 ถึง 2027 จะเป็นการแข่งขันด้านความเชื่อมั่น ไม่ใช่แค่การสร้างเอเจนต์ที่มีความสามารถมากที่สุด แต่เป็นการที่ใครสามารถทำให้เอเจนต์ได้รับการอนุมัติในการผลิตจากทีมความเสี่ยง กฎหมาย และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และสามารถรักษาการอนุมัติเมื่อเอเจนต์นั้นเริ่มทำงานได้จริง นี่คือความท้าทายทางวิศวกรรมที่แตกต่างจากที่องค์กรส่วนใหญ่เคยเผชิญ
การนำเอเจนต์ AI มาใช้งานในองค์กรจึงไม่ใช่แค่การพัฒนาเทคโนโลยี แต่ยังต้องคำนึงถึงการจัดการความเสี่ยงและการสร้างความเชื่อมั่นในระบบการทำงานของ AI ด้วย การสร้างกรอบการทำงานที่ชัดเจนและการควบคุมที่มีประสิทธิภาพจะเป็นกุญแจสำคัญในการทำให้เอเจนต์ AI สามารถทำงานได้อย่างต่อเนื่องและมีประสิทธิภาพในอนาคต
แหล่งข้อมูลอ้างอิง
บทความนี้สรุปและเขียนใหม่โดยทีมบรรณาธิการ อ้างอิงจาก unknown-source ตามลิงก์ต้นฉบับด้านล่าง
อ่านต้นฉบับ: Enterprises winning with AI agents are limiting how much the agents can do alone
#AI #Enterprise #Agent #Risk Management
