Intuit เปลี่ยนสถาปัตยกรรม AI สองครั้งในสี่เดือนเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ

Intuit ซึ่งเป็นหนึ่งในบริษัทที่มีบทบาทสำคัญในการพัฒนา AI แบบตัวแทน ได้พบกับความท้าทายหลายประการในเส้นทางสู่ความสำเร็จ โดยในงาน VB Transform 2026 นาง Nhung Ho รองประธานฝ่าย AI ของ Intuit ได้เปิดเผยเกี่ยวกับการปรับเปลี่ยนสถาปัตยกรรม AI ของบริษัทถึงสองครั้งในระยะเวลาเพียงสี่เดือน การเปลี่ยนแปลงครั้งแรกคือการย้ายจากระบบตัวแทนเฉพาะกลุ่มไปสู่การจัดการแบบกลาง แต่หลังจากนั้นไม่นานก็ต้องละทิ้งชั้นการจัดการกลางนั้นไปใช้ระบบที่เน้นทักษะและเครื่องมือแทน เนื่องจากชั้นการจัดการกลางเริ่มมีปัญหาเมื่อเผชิญกับความซับซ้อนของระบบ

การปรับเปลี่ยนครั้งที่สองใช้เวลาทั้งหมด 60 วัน โดยมีเวอร์ชันแรกที่ทำงานได้ในเวลาไม่ถึง 20 วัน ซึ่งความล้มเหลวที่ส่งผลให้ต้องมีการเขียนใหม่ครั้งที่สองนั้นเกิดจากวิธีการที่ตัวแทนในระบบจัดการกลางส่งผลลัพธ์ให้กันในรูปแบบภาษาธรรมชาติ ทำให้ตัวแทนแต่ละตัวต้องมีการอนุมานถึงวิธีการที่ตัวแทนก่อนหน้านี้ได้สรุปผล ซึ่งการอนุมานนี้จะลดทอนคุณภาพลงเมื่อมีการส่งต่อหลายครั้ง การมีตัวแทนถึง 10 ตัวที่เชื่อมโยงกันไม่ได้หมายความว่าจะล้มเหลวเป็นครั้งคราว แต่กลับทำให้เกิดการสะสมของข้อผิดพลาดตามธรรมชาติ

นาง Ho กล่าวว่า การผลักดันไปสู่ตัวแทนเฉพาะกลุ่มเริ่มต้นจากข้อร้องเรียนที่ชัดเจนจากลูกค้า ซึ่งการมีตัวแทนที่มีความสามารถหลากหลายทำให้ลูกค้าต้องจัดการเลือกใช้ตัวแทนที่เหมาะสมกับแต่ละงาน แต่ Intuit ต้องการเสนอระบบที่สามารถจัดการงานและกำหนดเส้นทางภายในโดยไม่ต้องให้ลูกค้าเลือกตัวแทนด้วยตนเอง โดยชั้นการจัดการกลางที่สร้างขึ้นสามารถทำงานได้ประมาณสามเดือน ซึ่ง Ho ได้กล่าวอย่างขำขันว่าเป็นเวลาที่เทียบเท่ากับประมาณหนึ่งปีในช่วงเวลาที่ถูกบีบอัดของการพัฒนาตัวแทนในปี 2026

สาเหตุที่ทำให้ชั้นการจัดการกลางล้มเหลวเกิดจากปัญหาโครงสร้าง ไม่ใช่จากปัญหาความจุ การส่งผลลัพธ์ระหว่างตัวแทนในรูปแบบภาษาธรรมชาติทำให้ตัวแทนที่อยู่ด้านล่างต้องอนุมานว่า ตัวแทนที่อยู่ด้านบนได้ข้อสรุปอย่างไร และการอนุมานนี้จะลดทอนคุณภาพลงเรื่อยๆ เมื่อมีการส่งต่อหลายครั้ง ดังนั้นการมีเครือข่ายตัวแทนที่เชื่อมโยงกันถึงสิบตัวจึงไม่เพียงแต่เสี่ยงต่อการล้มเหลว แต่ยังทำให้เกิดข้อผิดพลาดที่สะสมขึ้นตามธรรมชาติ ซึ่งเป็นการออกแบบที่ไม่สามารถรองรับการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในระยะยาว