Morgan Stanley ลดเวลางานตรวจสอบ P&L ลงครึ่งหนึ่งด้วย AI ที่มีการควบคุมจากมนุษย์

Morgan Stanley ได้ใช้เทคโนโลยี AI ในการปรับปรุงกระบวนการตรวจสอบกำไรและขาดทุน (P&L) ซึ่งเป็นงานที่มีความสำคัญสูงในด้านการเงิน โดยการลดระยะเวลาในการทำงานลงครึ่งหนึ่ง ถึงแม้ว่าการลดเวลานี้จะเกิดขึ้นจากการทำให้ระบบมีความเป็นอิสระน้อยลง โดยมนุษย์ยังคงมีบทบาทสำคัญในการตัดสินใจต่าง ๆ ซึ่งถือเป็นแนวทางที่น่าสนใจในโลกของการใช้ AI ในองค์กร.

ในอดีต การตรวจสอบ P&L เป็นกระบวนการที่ใช้เวลานาน โดยต้องใช้เวลาถึงหกชั่วโมงสำหรับการตรวจสอบข้อมูลในแต่ละเล่ม แต่ด้วยการนำระบบที่เรียกว่า FIXR มาใช้ ทำให้สามารถลดเวลาลงเหลือเพียงสองถึงสามชั่วโมง ซึ่งทำให้ประหยัดเวลาได้ถึง 1,500 ชั่วโมงต่อสัปดาห์สำหรับผู้ควบคุมประมาณ 100 คนที่ทำงานในด้านนี้. FIXR ทำงานโดยการรวบรวมข้อมูลจากระบบการเงิน ความเสี่ยง การดำเนินงาน และการบันทึกการซื้อขาย เพื่อให้สามารถตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ.

การทำงานของ FIXR นั้นแตกต่างจากการใช้ AI แบบทั่วไปที่มักจะให้ระบบทำงานอย่างอิสระ โดยในกรณีนี้ FIXR ทำงานร่วมกับมนุษย์ โดยมีการปรับปรุงการตัดสินใจของผู้ควบคุมให้เป็นกฎที่สามารถนำไปใช้ได้ในอนาคต ซึ่ง Todd Johnson ผู้บริหารของ Morgan Stanley ได้กล่าวว่า “มันเหมือนกับการมีเพื่อนร่วมงานมากกว่าการมีผู้ช่วย”. แนวทางนี้ช่วยให้สามารถจัดการกับข้อมูลที่ซับซ้อนและมีจำนวนมากได้ดีขึ้น.

การใช้ FIXR ยังช่วยลดความผิดพลาดที่เกิดจากการตรวจสอบข้อมูลที่มีความซับซ้อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจับคู่ข้อมูลที่มีความไม่ตรงกัน ซึ่งในแต่ละวันมีคุณลักษณะหลายแสนรายการที่ต้องทำการตรวจสอบ. การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI ทำให้สามารถสร้างกฎและกระบวนการที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในองค์กร และเปิดโอกาสให้สามารถจัดการกับงานที่ซับซ้อนในอนาคตได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น.

การนำ FIXR มาใช้ใน Morgan Stanley เป็นตัวอย่างที่ดีของการใช้ AI ในการปรับปรุงกระบวนการทำงานในองค์กร โดยไม่เพียงแต่ลดเวลาที่ใช้ในการทำงาน แต่ยังช่วยให้การตัดสินใจมีความแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งเป็นแนวทางที่น่าสนใจสำหรับองค์กรอื่น ๆ ที่ต้องการนำ AI มาใช้ในการปรับปรุงกระบวนการทำงานของตน.