
มอร์แกน สแตนลีย์ได้ทำการปรับปรุงกระบวนการทำงานที่สำคัญในด้านการเงิน โดยเฉพาะการกระทบยอดกำไรและขาดทุน (P&L) ซึ่งเป็นงานที่มีความต้องการความแม่นยำสูงและมีเส้นตายที่เข้มงวด โดยการนำเอาเทคโนโลยี AI มาช่วยในการทำงานนี้ แต่ที่น่าสนใจคือ การลดความเป็นอิสระของระบบ AI นั้นกลับช่วยให้การทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น แทนที่จะทำให้ระบบมีความเป็นอิสระมากขึ้นตามแนวทางที่หลายๆ คนคิดกันอยู่
ตามที่ Todd Johnson ผู้บริหารระดับสูงของมอร์แกน สแตนลีย์ได้กล่าวไว้ในงาน VB AI Impact ว่า ระบบ FIXR ที่ถูกพัฒนาขึ้นนี้ทำให้การทำงานในกระบวนการกระทบยอด P&L มีความคล้ายคลึงกับการทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานมากกว่าการทำงานร่วมกับผู้ช่วยอัตโนมัติ ระบบนี้ทำงานโดยการให้มนุษย์เข้ามามีส่วนร่วมในการตัดสินใจ และการตัดสินใจเหล่านั้นจะถูกนำไปสร้างเป็นกฎที่ระบบสามารถนำไปใช้ได้เองในอนาคต
ในแต่ละวันทำการซื้อขาย มอร์แกน สแตนลีย์ต้องจัดการกับธุรกรรมที่สำคัญ เช่น เงินสดและการลงทุนในหนี้สิน และในตอนท้ายของแต่ละวัน ผู้ควบคุมจะต้องทำการกระทบยอด P&L ข้ามระบบการเงิน ความเสี่ยง การดำเนินงาน และการจับภาพการซื้อขาย ซึ่งข้อมูลทั้งหมดนี้ต้องมารวมกัน แต่ไม่แปลกใจเลยที่หลายร้อยพันคุณลักษณะมักจะไม่ตรงกัน ซึ่งโดยปกติแล้ว ผู้ควบคุมจะต้องทำการตรวจสอบแต่ละความไม่ตรงกัน (หรือที่เรียกว่า “break”) ด้วยตนเอง ทำการตัดสินใจเกี่ยวกับการปรับแต่ง จากนั้นทำการอนุมัติก่อนที่ตัวเลขจะถูกส่งไปยังโต๊ะทำงาน
ในอดีต กระบวนการนี้อาจใช้เวลานานถึงหกชั่วโมงสำหรับการกระทบยอดในหนังสือหนึ่งเล่ม แต่ปัจจุบัน ระบบ FIXR สามารถทำงานนี้ได้ในเวลาเพียงสองถึงสามชั่วโมง ซึ่งส่งผลให้ผู้ควบคุมประมาณ 100 คนที่ทำงานนี้สามารถประหยัดเวลารวมได้ประมาณ 1,500 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ นี่เป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในวิธีการทำงานของมอร์แกน สแตนลีย์ โดยการใช้ AI ในการทำงานที่มีความซับซ้อนมากขึ้น แทนที่จะใช้ในการทำงานที่ง่ายและตรงไปตรงมาเพียงอย่างเดียว
การใช้ FIXR ไม่เพียงแต่ช่วยลดเวลาในการทำงาน แต่ยังช่วยเพิ่มความแม่นยำในการกระทบยอด P&L ซึ่งเป็นสิ่งที่สำคัญมากในโลกการเงินที่ต้องการความถูกต้องและเชื่อถือได้ในข้อมูลทางการเงิน การพัฒนานี้อาจเป็นตัวอย่างที่ดีในการนำ AI มาใช้ในกระบวนการที่มีความซับซ้อนและต้องการการตัดสินใจจากมนุษย์ควบคู่ไปกับการทำงานของระบบอัตโนมัติ.
แหล่งข้อมูลอ้างอิง
บทความนี้สรุปและเขียนใหม่โดยทีมบรรณาธิการ อ้างอิงจาก taryn.plumb@venturebeat.com (Taryn Plumb) ตามลิงก์ต้นฉบับด้านล่าง
อ่านต้นฉบับ: Morgan Stanley cut its riskiest reconciliation job in half — by making its agents less autonomous
#Morgan Stanley #AI #Finance #P&L Reconciliation