มอร์แกน สแตนลีย์ลดเวลางานการปรับยอดที่เสี่ยงที่สุดลงครึ่งหนึ่งด้วยการทำให้ระบบมีความเป็นอิสระน้อยลง

มอร์แกน สแตนลีย์ได้ประสบความสำเร็จในการลดเวลางานในกระบวนการปรับยอดกำไรและขาดทุน (P&L reconciliation) ซึ่งมีความสำคัญต่อความแม่นยำและกำหนดเวลาในงานของธนาคาร โดยการใช้ระบบ AI ที่ชื่อว่า FIXR ซึ่งมีแนวทางที่แตกต่างจากการใช้ AI ในลักษณะทั่วไปที่มักมุ่งเน้นไปที่การช่วยเขียนโค้ดและบอทบริการลูกค้า ในกรณีนี้ มอร์แกน สแตนลีย์ได้ทำให้ระบบ FIXR มีความเป็นอิสระน้อยลง โดยยังคงให้มนุษย์มีบทบาทในการตัดสินใจอย่างใกล้ชิด ซึ่งทำให้สามารถลดเวลาที่ใช้ในการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ในแต่ละวันทำการซื้อขาย มอร์แกน สแตนลีย์ต้องจัดการกับงานที่สำคัญเกี่ยวกับการทำธุรกรรม เช่น การลงทุนในหุ้นหรือหนี้สิน และในช่วงท้ายของแต่ละวัน ผู้ควบคุมจะต้องทำการปรับยอด P&L ข้ามระบบการเงิน, ความเสี่ยง, การดำเนินงาน และการจับภาพการซื้อขาย ซึ่งข้อมูลทั้งหมดนี้ต้องรวมกันเข้าด้วยกัน โดยไม่แปลกใจเลยที่คุณสมบัติหลายแสนรายการมักจะไม่ตรงกัน ทำให้ผู้ควบคุมต้องตรวจสอบแต่ละความไม่ตรงกัน (หรือที่เรียกว่า “break”) ด้วยตนเอง ทำการตัดสินใจเกี่ยวกับการปรับปรุง และควรจะลงนามก่อนที่ตัวเลขจะถูกส่งไปยังโต๊ะทำงาน

การทำงานนี้มักใช้เวลานานถึงหกชั่วโมงสำหรับการปรับยอดในแต่ละบัญชี แต่ด้วยการใช้ FIXR เวลาที่ใช้ในการทำงานนี้ลดลงเหลือเพียงสองถึงสามชั่วโมง ซึ่งหมายความว่าผู้ควบคุมประมาณ 100 คนที่ทำงานนี้สามารถประหยัดเวลาได้ประมาณ 1,500 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ การคำนวณ P&L ในแต่ละคืนจะทำให้ระบบสามารถทำงานได้อย่างอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้ผู้ควบคุมสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีความซับซ้อนมากขึ้นได้

การใช้ FIXR แสดงให้เห็นถึงโอกาสในการปลดล็อกงานที่ซับซ้อนมากขึ้นในองค์กร โดยมอร์แกน สแตนลีย์มองว่าการทำงานร่วมกับ AI ในลักษณะนี้เป็นการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร ซึ่งให้ความรู้สึกเหมือนเป็นเพื่อนร่วมงานมากกว่าการเป็นผู้ช่วยที่ทำงานแทนมนุษย์ การพัฒนาในลักษณะนี้ไม่เพียงแต่ช่วยลดเวลาในการทำงาน แต่ยังช่วยเพิ่มความแม่นยำและความน่าเชื่อถือในกระบวนการทางการเงิน ซึ่งเป็นสิ่งที่สำคัญอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมการเงินที่มีการแข่งขันสูง