การโจมตีแบบ Prompt Injection ครองอันดับ 1 ใน OWASP และอันดับ 12 ในบันทึกเหตุการณ์
Photo: Ann H / Pexels

การโจมตีแบบ Prompt Injection ได้รับการยอมรับว่าเป็นหนึ่งในภัยคุกคามที่สำคัญที่สุดในระบบการประมวลผลภาษาธรรมชาติ โดยเฉพาะในแอปพลิเคชันที่ใช้โมเดล LLM (Large Language Models) ซึ่งถือครองอันดับ 1 ในรายชื่อ OWASP Top 10 สำหรับแอปพลิเคชัน LLM ติดต่อกันเป็นปีที่สาม การวิเคราะห์ล่าสุดที่ดำเนินการโดย Kyriakos “Rock” Lambros และ Steve Wilson ซึ่งเป็นผู้นำในโครงการ OWASP Top 10 สำหรับแอปพลิเคชัน LLM ได้เผยแพร่ข้อมูลนี้ใน arXiv เมื่อวันที่ 18 สิงหาคม โดยมีข้อควรระวังว่าการวิเคราะห์นี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญและไม่ใช่การเผยแพร่ทางการของ OWASP

แม้ว่าการโจมตีแบบ Prompt Injection จะมีการจัดอันดับสูงใน OWASP แต่กลับพบว่าในบันทึกเหตุการณ์จริงที่มีการบันทึกไว้ 6,639 เหตุการณ์ การโจมตีนี้กลับอยู่ในอันดับที่ 12 ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความท้าทายในการมองเห็นภัยคุกคามนี้ในระบบสแกนความปลอดภัยทั่วไป การโจมตีนี้ทำงานในลักษณะที่เครื่องมือสแกนไม่สามารถตรวจจับได้ ทำให้มันเป็นความเสี่ยงที่ผู้ดูแลระบบอาจมองข้ามได้ หากพวกเขาเพียงแค่พิจารณาจำนวน CVE (Common Vulnerabilities and Exposures) ที่ต่ำ

การวิเคราะห์ยังได้ระบุถึงการไม่เห็นด้วยทางสถิติระหว่างการตัดสินของผู้เชี่ยวชาญกับบันทึกเหตุการณ์สาธารณะ โดยค่า Cohen’s kappa อยู่ที่ 0.20 ซึ่งหมายความว่ามีความไม่แน่นอนในระดับสูงเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างสองการจัดอันดับนี้ โดยช่วงความเชื่อมั่น 90% มีค่าตั้งแต่ -0.16 ถึง 0.57 ซึ่งหมายความว่าอาจเป็นไปได้ว่าการจัดอันดับทั้งสองอาจไม่เห็นด้วยกันโดยอิงจากความบังเอิญ

Lambros ซึ่งเป็นผู้นำโครงการ OWASP GenAI Security Project Top 10 สำหรับ LLM Applications และเป็นผู้อำนวยการด้านมาตรฐานและการกำกับดูแล AI ที่ Zenity ได้กล่าวถึงการค้นพบนี้ในคำตอบที่เขียนถึง VentureBeat ว่า “เรามีสองวิธีในการวัดความเสี่ยงเดียวกัน คือการตัดสินของผู้เชี่ยวชาญและบันทึกเหตุการณ์สาธารณะ” ข้อมูลเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าการโจมตีแบบ Prompt Injection ยังมีความสำคัญและควรได้รับการพิจารณาอย่างจริงจังในกลยุทธ์การรักษาความปลอดภัย AI ในอนาคต

โดยสรุป การโจมตีแบบ Prompt Injection ยังคงเป็นภัยคุกคามที่ไม่ควรมองข้าม แม้ว่าจะมีการจัดอันดับที่ต่ำในบันทึกเหตุการณ์จริง แต่ความสามารถในการซ่อนตัวและการทำงานในลักษณะที่ไม่สามารถตรวจจับได้ทำให้มันเป็นความเสี่ยงที่ต้องให้ความสำคัญในทุกการพัฒนาและการใช้งาน AI


แหล่งข้อมูลอ้างอิง

บทความนี้สรุปและเขียนใหม่โดยทีมบรรณาธิการ อ้างอิงจาก louiswcolumbus@gmail.com (Louis Columbus) ตามลิงก์ต้นฉบับด้านล่าง

อ่านต้นฉบับ: Prompt injection ranks No. 1 with OWASP and No. 12 in the incident record. The attack itself is invisible to a scan.

#Prompt Injection #OWASP #AI Security #LLM Applications