ไมโครซอฟท์เปิดตัวโมเดล AI ด้านความปลอดภัยไซเบอร์และแพลตฟอร์มป้องกันที่มีต้นทุนต่ำ

ในวันจันทร์ที่ผ่านมา ไมโครซอฟท์ได้ประกาศเปิดตัวโมเดลความปลอดภัยไซเบอร์ที่พัฒนาขึ้นเองเป็นครั้งแรก พร้อมกับแพลตฟอร์มป้องกันที่มีต้นทุนต่ำ ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงวิธีการที่องค์กรต่าง ๆ ซื้อ AI ในอนาคต โดยเสนอแนวคิดว่า อนาคตไม่ได้อยู่ที่โมเดลที่ใหญ่ที่สุด แต่เป็นโมเดลที่มีต้นทุนต่ำและมีประสิทธิภาพเพียงพอ โดยมีการจัดการอย่างชาญฉลาด โมเดลที่เปิดตัวคือ MAI-Cyber-1-Flash ซึ่งพัฒนาโดยหน่วยงาน Microsoft AI (MAI) และถูกฝังอยู่ใน MDASH ซึ่งเป็นเครื่องมือหลายตัวที่ใช้ในการค้นหาและแก้ไขช่องโหว่ของซอฟต์แวร์

ระบบนี้ได้รับคะแนน 96% ในการทดสอบ CyberGym ซึ่งเป็นมาตรฐานที่วัดความสามารถของระบบ AI ในการวิเคราะห์โค้ดขนาดใหญ่เพื่อค้นหาช่องโหว่จริง โดยสามารถเอาชนะโมเดลชั้นนำอื่น ๆ เช่น Mythos, Gemini และ GPT และยังช่วยลดต้นทุนได้ประมาณครึ่งหนึ่งเมื่อเปรียบเทียบกับการตั้งค่าผลิตภัณฑ์ปัจจุบันของไมโครซอฟท์เอง นอกจากนี้ ไมโครซอฟท์ยังได้แนะนำ Project Perception ซึ่งเป็นระบบความปลอดภัยที่มีการจัดการโดยอัตโนมัติ โดยทำงานร่วมกับตัวแทน “red team” ที่ค้นหาช่องทางการโจมตี ตัวแทน “blue team” ที่ตรวจสอบและประเมินความเสี่ยง และตัวแทน “green team” ที่ทำการแก้ไขและเสริมสร้างการป้องกัน

Project Perception จะเข้าสู่การทดสอบสาธารณะในวันที่ 3 สิงหาคม โดย Mustafa Suleyman CEO ของ Microsoft AI ได้ให้สัมภาษณ์กับ VentureBeat ว่า การประกาศในครั้งนี้ถือเป็นการเริ่มต้นของแคมเปญที่ยาวนาน เขากล่าวว่า “เรามีข้อมูลและความเชี่ยวชาญที่สำคัญ ซึ่งช่วยให้เราฝึกโมเดลที่รวดเร็ว ดีขึ้น และมีต้นทุนต่ำกว่า และนี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น” Suleyman ยังได้กล่าวเพิ่มเติมว่า “โมเดลถัดไปจะน่าทึ่งมาก” ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของไมโครซอฟท์ในการพัฒนาเทคโนโลยี AI ด้านความปลอดภัยไซเบอร์ในอนาคต

การพัฒนาในครั้งนี้ไม่เพียงแต่จะช่วยลดต้นทุนขององค์กรในการรักษาความปลอดภัยไซเบอร์ แต่ยังแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มใหม่ในการนำ AI มาใช้ในการป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์ โดยเฉพาะเมื่อองค์กรต่าง ๆ ต้องเผชิญกับความท้าทายที่เพิ่มขึ้นจากการโจมตีทางไซเบอร์ที่ซับซ้อนมากขึ้น การนำเสนอโมเดลที่มีประสิทธิภาพและประหยัดต้นทุนเช่นนี้อาจช่วยให้องค์กรสามารถจัดการกับช่องโหว่ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในอนาคต